邮箱:mengli@bistu.edu.cn
地址:信息楼D座501
研究方向 |
||
智能决策优化(人工智能与运筹管理交叉领域),人工智能在城市空中交通管理、智慧物流中的应用研究:无人机-车辆路径规划、无人配送系统智能调度、物流网络选址等。 |
||
讲授课程 |
||
《大数据技术基础》 |
||
教育经历 |
||
2016年获得河北工业大学工学学士学位; 2019年获得北京交通大学,交通运输规划与管理,硕士学位; 2025年获得北京航空航天大学,交通信息工程与控制,博士学位。 |
||
工作经历 |
||
2025-至今 |
中国·太阳集团tyc138(古天乐代言)官方网站 |
|
学术成果 |
||
期刊论文 [1]Li Meng, Cai Kaiquan, Zhao Peng. Optimizing Same-day Delivery with Vehicles and Drones: A Hierarchical Deep Reinforcement Learning Approach [J]. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 2025. (中科院1区Top) [2]Li Meng, Sebastian Wandelt, Cai Kaiquan, Sun Xiaoqian. Machine Learning Augmented Approaches for Hub Location Problems[J]. Computers & Operations Research, 2023. (中科院2区) [3]Li Meng, Zhao Peng, Zhu Yanbo, Cai Kaiquan. A Learning and Searching Integration Approach for Same-day Delivery Problem with Heterogeneous Fleets Considering Uncertainty [J]. Transportmetrica A: Transport Science, 2024. (中科院2区) [4]Zuo Di, Cai Kaiquan, Li Meng, Zhu Yanbo, Zhao Peng. AirTraj-Diff: Generating Aircraft Trajectory with Conditional Diffusion Probabilistic Model [J]. IEEE Intelligent Transportation Systems Transactions, (中科院2区Top) [5]Gu Yuanli, Lu Wenqi, Qin Lingqiao, Li Meng, Zhuangzhuang Shao. Short-term Prediction of Lane-level Traffic Speeds: A Fusion Deep Learning Model[J]. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2019. (中科院1区Top) [6]谷远利,李萌,芮小平,陆文琦.基于深度学习的网约车供需缺口短时预测研究[J].交通运输系统工程与信息, 2019,19(02):223-230. (EI期刊) [7]谷远利,陆文琦,李萌,王硕.基于组合深度学习的快速路车道级速度预测研究[J].交通运输系统工程与信息, 2019,19(04):79-86. (EI期刊) [8]刘宇环,姚恩建,谷岩,李萌.基于小客车燃油核算模型的政策节能效果分析[J].交通运输系统工程与信息, 2018,18(04):209-214. (EI期刊) 科研项目 [1]全国重点实验室开放课题基金,城市复杂空域异构多无人机协同智能避撞方法研究,2025,主持 [2]国家科技重点研发计划,高海拔极端复杂环境下机场智能化运行技术,2022-2025,参与 |
||
所获荣誉 |
||
[1]中国智能交通协会,科技进步二等奖, 2025 |
||